Un socle structurant pour les données scientifiques de votre organisation
Les unités de recherche produisent des données en continu — membres, projets, publications, événements. Ces données alimentent des dizaines d'outils différents. Luscie offre un socle de structuration des métadonnées scientifiques — interopérable, open source, déployable sur votre infrastructure, conçu pour s'articuler avec vos systèmes existants.
Ce que vous observez dans vos organisations
Multiplication des outils
Chaque unité, chaque équipe fonctionne avec ses propres outils. Pas de référentiel commun des personnes, des projets ou des productions. Les intégrations sont coûteuses, fragiles et peu maintenables.
Absence de modèle de données
Les publications sont dans HAL. Les projets dans des fichiers locaux. Les membres dans les RH. Ces données ne sont pas reliées — et personne n'est en charge de les structurer globalement.
Coût des évaluations institutionnelles
Chaque bilan HCERES mobilise des équipes pendant des semaines pour reconstituer manuellement ce qui aurait pu être structuré en continu. Ce coût est récurrent et prévisible — mais pas traité au niveau SI.
Trois apports concrets
Modèle de données structurant
Personnes, structures, projets, événements, publications — Luscie définit un modèle cohérent et extensible, conçu pour les spécificités de la recherche publique française : HAL, ANR, ERC, HCERES, FAIR, multi-tutelles.
Architecture interopérable
Basé sur Drupal, conçu pour s'intégrer avec vos systèmes existants via API ou imports/exports — outils RH, SI institutionnel, plateformes vidéo universitaires (Esup-Pod), HAL. Il articule vos outils, il ne les remplace pas.
Intégration progressive et sans rupture
Pas de migration lourde. Pas de remplacement de l'existant. Luscie se déploie progressivement, module par module, en intégrant les données existantes. Le risque est maîtrisé, la réversibilité assurée par la nature open source.
L'étude de structuration des données
Dans les contextes SI complexes — multi-tutelles, données hétérogènes, intégrations multiples — une phase d'étude préalable permet de sécuriser les décisions. Cette mission est indépendante de Luscie. Elle produit une cartographie des flux de données, un modèle cible et des recommandations opérationnelles — exploitables quelle que soit la solution retenue.
- Entretiens avec les acteurs clés : direction, responsables SI, chercheurs, support administratif
- Analyse des sources existantes — dont HAL et les outils RH
- Cartographie des flux de données : où elles sont produites, comment elles circulent, où elles se perdent
- Identification des redondances, incohérences et points de friction
- Modèle cible adapté à votre organisation
- Recommandations opérationnelles : outils, organisation, trajectoire
- Vision claire de votre système d'information réel
- Priorisation des actions
- Base structurée pour un déploiement — Luscie ou autre solution
Cette mission est indépendante de Luscie. Elle produit un livrable exploitable quelle que soit la solution retenue. Elle permet aussi d'éviter un déploiement inadapté et de réduire le risque SI.
Ce qui réduit le risque de votre côté
Intégration progressive
Pas de refonte SI globale. Luscie s'intègre dans l'existant, module par module, sans bascule globale.
Réversibilité assurée
Code open source. Maintenable par tout prestataire Drupal compétent. Aucune dépendance éditeur propriétaire.
Contractualisation adaptée
Approche incrémentale, livraisons intermédiaires, périmètre maîtrisé — compatible avec les pratiques du secteur public.
Ce que Luscie apporte concrètement à votre SI
- Un modèle de données cohérent pour les métadonnées scientifiques — conçu pour HAL, ANR, ERC, HCERES, multi-tutelles — sans adaptation a posteriori
- Une intégration progressive dans l'existant : Luscie s'articule avec vos outils via API ou imports, il ne les remplace pas
- Pas de migration lourde, pas de bascule globale — chaque module se déploie indépendamment, le risque est maîtrisé à chaque étape
- Réversibilité complète : code open source Drupal, auditable, maintenable par tout prestataire compétent après le déploiement
- Hébergement sur votre infrastructure institutionnelle ou sur une infrastructure dédiée selon la politique de votre tutelle — conformité RGPD assurée
- Une contractualisation compatible avec les pratiques du secteur public : engagement progressif, livrables intermédiaires, périmètre ajustable
Voir aussi : Direction d'unité · Administration et pilotage
Vous évaluez une solution de structuration des données scientifiques pour votre organisation.
Un échange technique permet d'identifier rapidement le niveau d'intégration pertinent et les points d'attention pour votre SI.